Zalando rollt KI-Roboter von Nomagic europaweit aus

Zalando integriert bis zu 50 KI-gesteuerte Roboter von Nomagic in seine Logistikzentren, um Sortier- und Verpackungsprozesse zu automatisieren und zu optimieren.

Zalando baut die Automatisierung seiner Logistikzentren deutlich aus: Nach erfolgreichen Tests setzt das Unternehmen künftig bis zu 50 KI-gesteuerte Roboter des Schweizer Technologieanbieters Nomagic in seinem europaweiten Logistiknetzwerk ein. Ziel ist es, die Effizienz bei Sortier- und Verpackungsprozessen maßgeblich zu steigern.

Automatisierung der Schuhkarton-Handhabung

Ein Schwerpunkt der Kooperation ist die Automatisierung eines bislang schwierigen Prozesses: der Handhabung von Schuhkartons. Herkömmliche Robotersysteme scheitern oft an losen Deckeln, die beim Anheben verrutschen. Der von Nomagic entwickelte „Shoebox Picker“ kombiniert KI-gestützte Bilderkennung mit speziellen Greifern, die den Karton von zwei Seiten fixieren. Das System erkennt Form und Position jedes Kartons in Echtzeit und passt den Griff individuell an.

Hohe Präzision und Anpassungsfähigkeit

Die Roboter übernehmen das Greifen, Scannen und Einsortieren der Artikel. Dank „Computer Vision“ lernt das System kontinuierlich dazu und passt sich wechselnden Produktsortimenten an. Im Pilotbetrieb erreichten die Roboter Spitzenwerte von bis zu 100.000 Picks pro Tag, was eine hohe Genauigkeit und kurze Durchlaufzeiten sichert.

Europaweite Skalierung

Die ersten Systeme sind bereits in den Logistikzentren in Lahr, Mönchengladbach und Verona im Einsatz. Weitere Anlagen folgen in Rotterdam, Stockholm, Paris sowie im neuen Logistikzentrum in Gießen, das im Laufe des Jahres den Betrieb aufnimmt.

Strategische Bedeutung für Zalando

Marcus Daute, Vice President Logistics Network bei Zalando, betont: „Die Robotik von Nomagic passt hervorragend zu unseren Anforderungen. Intelligente Automatisierung entlastet unsere Mitarbeitenden von repetitiven Aufgaben und schafft Raum für Weiterentwicklung.“ Kacper Nowicki, CEO von Nomagic, ergänzt: „Unsere Physical-AI-Technologie löst reale Herausforderungen in der Logistik und setzt neue Standards für Effizienz und Implementierungszeit.“

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