Google präsentiert mit Nano Banana 2 die neueste Generation seines Bildgenerierungsmodells, das professionelle Bildqualität mit extrem schneller Verarbeitung kombiniert. Basierend auf Gemini 3.1 Flash Image bietet das Modell verbesserte Textdarstellung, erweiterte Weltkenntnis und kreative Kontrolle – Funktionen, die bisher nur der Pro-Version vorbehalten waren.
Schnelle und präzise Bildgenerierung
Nano Banana 2 nutzt Echtzeitinformationen und Webbilder, um Motive detailgetreu abzubilden. Es erzeugt exakte Texte für Mockups und Werbematerialien und erlaubt sogar Übersetzungen direkt im Bild. Infografiken, Diagramme und visuelle Datenaufbereitungen lassen sich präzise und schnell erstellen.
Verbesserte kreative Kontrolle und Konsistenz
Das Modell gewährleistet stabile Darstellungen von bis zu fünf Figuren und konsistente Wiedergabe von bis zu 14 Objekten. Komplexe Anforderungen werden verlässlicher umgesetzt. Nano Banana 2 unterstützt verschiedene Seitenverhältnisse und Auflösungen von 512 Pixel bis 4K, ideal für Social-Media-Formate und großflächige Hintergründe. Licht, Texturen und Details wurden deutlich verbessert.
Breite Verfügbarkeit in Google-Produkten
Nano Banana 2 ersetzt die Pro-Version in der Gemini-App (Fast-, Thinking- und Pro-Modelle). Abonnent:innen von Google AI Pro und Ultra behalten Zugriff auf die ursprüngliche Pro-Variante. Zudem ist das Modell in Google Search (AI Mode, Lens), AI Studio, Vertex AI, Flow und Google Ads integriert. Flow-Nutzer:innen können es ohne Credits verwenden.
Fortschritte bei Herkunftsnachweisen
Google erweitert seine Maßnahmen zur Kennzeichnung generativer Medien. SynthID-Wasserzeichen und C2PA-Content-Credentials zeigen künftig noch klarer, ob und wie KI bei der Erstellung eingesetzt wurde. Die Verifikationsfunktion wurde seit November bereits über 20 Millionen Mal genutzt.
Neue Möglichkeiten für Entwickler
In AI Studio und über die Gemini API können Entwickler:innen Anwendungen mit realitätsnahen Darstellungen, lokalisierbaren Texten und erweiterter Kontextverarbeitung bauen. Beispiel-Apps wie „Window Seat“ und „Global Ad Localizer“ demonstrieren die Integration von Webbildern, Wetterdaten und Übersetzungen.
